一种面向虚拟化数字中心资源按需重配置方法

摘要：

面向Web应用,提出一种动态资源按需配置方法,能够根据不断变化的资源需求以在线方式高效地重配置集群,实时地确定集群当前节点运行数量及其上部署的虚拟机类型.该方法基于布尔二次指数平滑法预测用户请求,有效避免了配置结果落后于资源请求；基于遗传算法并行化搜索配置空间,快速发现合理配置.实验结果表明,该方法能够根据需求变化高效地在线调整系统资源配置,并可有效提高集群资源利用率,显著降低了系统能耗.

关键词：数据中心、虚拟化技术、在线重配置、遗传算法、能耗

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90818028,60903043;国家高技术研究发展计划8632007AA010301;国家杰出青年科学基金60625203

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2193-2205