基于全局QoS约束分解的Web服务动态选择
随着执行时绑定的Web服务的提出及其被大量地应用到开放式服务中,用户对支持快速和动态的Web服务组合提出了新的要求.即在组合过程中,用尽可能短的时间花费选择满足用户端到端的QoS要求的服务.针对上述要求,提出了一种基于全局QoS约束分解的动态服务选择方法(Web service dynamic selection approach,简称WSDSA).该方法的主要思想是,通过基于模糊逻辑的自适应调整方法(adaptive adjustment method,简称AAM)和自适应粒子群优化算法(adaptive particle swarm optimization,简称APSO)将全局QoS约束自适应地分解为满足用户偏好的局部约束,然后利用局部最优获得最合适的组合服务.性能评价表明,WSDSA方法具有较好的有效性,仅用较低的时间花费就能达到或接近全局最优解,能够满足服务选择的实时性和动态性.
服务选择、服务组合、QoS、粒子群优化算法、模糊逻辑
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60821001;国家重点基础研究发展计划9732009CB320406,2009CB320504;国家高技术研究发展计划8632008AA01 A317
2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
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