一种用于软件过程建模的适应性Agent协商
大多软件过程模型是预定义的.在变化的应用环境中,需要由相应人员进行适应性调整.提出一种用于软件过程建模的适应性多边协商模型-- AMNM-PA,其采用Agent封装软件过程中所涉及的个体,包含组织、团队、个人等,通过Agent间的协商动态、适应地建立针对给定软件项目的软件过程模型.AMNM-PA基于非静态有限阶段Markov决策过程,采用模型无关的Q学习算法选取协商策略,因此能够支持动态、非预知环境下的适应性协商,从而满足软件过程建模对环境的适应性需求.AMNM-PA已经实施于软件过程管理系统--SoftPM.
协商模型、适应性、Q学习、软件过程建模、Agent
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TP311(计算技术、计算机技术)
the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60573082, 60673121, 90718042;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2006AA01Z185, 2006AA01Z19B, 2007AA010303 国家高技术研究发展计划863;the National Key Technologies R&D Program of China under Grant No.2005BA113A01;the National Basic Research Program of China under Grant No.2007CB310802 国家重点基础研究发展计划973
2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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