一种基于性能模型的中间件自配置框架
高动态的计算环境使得QoS(quality of service)保障对于基于组件的分布式系统越来越重要,软件系统需要具备自我调整的能力以适应外部环境的变化.给出一种自适应的中间件配置框架,能够动态感知负载变化,并自动调整系统参数配置以保持用户所要求的服务质量.该框架的核心是一个基于分层排队网络的性能预测模型,用于指导搜索最优的资源配置,使性能需求得到最大的满足.在OnceAS应用服务器上进行原型实现,并以StockOnline应用做实验,比较了在使用和不使用该框架时的性能需求的满足情况.结果显示,在负载增加时,通过自配置框架的调控,应用性能需求的保障程度得到了较大的提升.
EJB(enterprise Java Bean)、服务质量、性能模型、自配置、分层排队网络
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573126;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312005
2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
2117-2129
