用擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法
针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena's principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,分析了其时间复杂度为O(rmN)(0＜m/N＜1).理论上,当AP与Deb的算法以及Jensen的算法比较时(它们的时间复杂度分别为O(rN2)和O(Nlog(r-1)N)),AP优于Deb的算法;当目标数r较大时(如r(5),AP优于Jensen的算法;此外,当m/N较小时(如m/N(50%),AP的效率与其他两种算法比较具有优势.对比实验结果表明,AP具有比其他两种算法更好的CPU时间效率.在应用中,AP可以被集成到任何基于Pareto的MOEA中,并能在较大程度上提高MOEA的运行效率.
多目标进化、擂台赛法则、非支配集构造方法、Pareto最优解集、运行效率
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60435010;69974043;教育部留学回国人员科研启动基金;湖南省自然科学基金01JJY2060;05JJ30125;湖南省教育厅资助项目
2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1287-1297
