基于数据流的任意形状聚类算法

摘要：

详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.

关键词：数据流、聚类、数据挖掘

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60573097;国家科技攻关项目200472102;广东省博士启动基金20050558017;广东省博士启动基金05200302,04300462;广东省科技厅科技计划200510101032

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：379-387