参数可调的克隆多播路由算法
近年来,时延受限的代价最小多播树问题备受关注.到目前为止,BSMA(bounded shortest multicast algorithm)算法被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(genetic algorithm,简称GA)被越来越多地应用于多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易"早熟"的特点使它并不总是能得到最优多播树.提出的基于克隆策略的多播路由算法,有效地解决了"遗传"多播路由算法中的"早熟"问题,并通过引入一个可调因子缩小了搜索空间,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于BSMA算法和传统的遗传算法.
多播路由、BSMA、遗传算法、克隆策略、时延限制
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TP3(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60073053,60133010;国家高技术研究发展计划863计划2002AA135080
2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
145-150
