基于多示例学习的中文Web目录页面推荐

摘要：

多示例学习为中文Web挖掘提供了一种新的思路.提出中文Web目录页面推荐这种特殊的Web挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.

关键词：多示例学习、Web挖掘、机器学习、中文Web目录页面推荐、前缀树

所属期刊栏目：15

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60105004;国家杰出青年科学基金60325207;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312002

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1328-1335