基于特征流的面部表情运动分析及应用

摘要：

面部表情的分析与识别,不但在社会生活中具有普遍意义,而且在计算机的情感计算方面也起着有重要作用.关于表情运动特征的分析,有根据人脸面部几何结构特征的变化来分析的,有根据特征脸的概念定义的"表情空间"来分析的,也有从特征点跟踪的方法或运动模板的角度来分析的.基于人脸面部物理-几何结构模型,提取面部表情特征区域,通过动态图像序列中的光流估计,计算其运动场,进而计算特征流向量,把一组图像序列的运动向量组成运动特征序列,对表情的运动进行分析.该系统作为一个智能体应用到多功能感知机中,作为视频通道输入的一部分来理解人类的体势语言信息.

关键词：光流、特征序列、混合表情分析、多功能感知机

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69789301;国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZT03-01-2;中国科学院"百人计划"

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2098-2105