基于全信息矩阵的多分类器集成方法

摘要：

自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法,而多分类器的有效组合能够得到更高的分类准确率.给出了样本集在多分类器下的全信息矩阵概念,并提出一种权重自适应调整的多分类器集成方法.该方法能够自适应地选择分类器组合及确定分类器权重,并利用分类统计信息指导分类结果的集成判决.通过在标准文本集Reuters-21578上的实验表明:该方法能从查准率和查全率两方面提高文本分类的整体性能,同时表明了该方法的有效性.

关键词：多分类器组合、全信息矩阵、文本分类

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：北京市科委科技计划项目2001-0075

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1103-1109