一种基于形态学的小波域静态图像编码算法

摘要：

零树小波编码器EZW和SPIHT是近年来最优秀的两个编码算法,不足之处在于其表示父子关系使用了较多的辅助位.基于形态学表示的编码器MRWD是另一成功的编码算法,其不足之处在于没有利用带间小波系数相似性.利用这些编码器的优点,并基于小波数据的形态学表示,开发了一个新的高效小波编码器.新的编码算法的主要特点在于充分利用了带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性以及幅值衰减性.最突出的特点是利用形态算子和带间相似性进行聚类预测,从而克服了前述3个编码器的不足.具体数值实验结果表明,该算法的编码效率优于上述3类编码器,尤其对于含有大量纹理区域的复杂图像,编码效率的提高尤其显著.例如,对于512(512Barbara图像,在0.25b/p,新算法比EZW,SPIHT和MRWD算法的峰值信噪比(PSNR)分别提高1.68dB,0.87dB和0.59dB.

关键词：图像形态学、带内聚簇、带间相似性、图像编码

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：797-803