一种新颖的智能网络图像内容监测系统模型

摘要：

针对目前网络安全系统对于图像信息监测能力不足的问题,提出了一种基于图像内容的智能网络安全监测系统模型.该模型采用了信息反馈与知识辅助机制,以基于轮廓特征抽取与多智能体技术的图像检索算法作为图像内容监测与分析模型的核心,采用基于遗传算法的安全性审计机制实现对于历史监测数据及规则的智能挖掘与审计,从而能够准确、实时地监测网络中的图像信息,提高了网络系统的运行可靠性和安全性.此外,还给出了该模型的原型描述及实现.

关键词：网络安全、图像内容监测、安全性审计、遗传算法、Daubechies小波

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZT05-05-5

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：424-432