求解混合约束非线性规划的神经网络模型

摘要：

通过巧妙构造Liapunov函数,提出一种大范围收敛的求解优化问题的连续神经网络模型.它具有良好的功能和性能,可以求解具有等式和不等式约束的非线性规划问题.该模型是Newton最速下降法对约束问题的推广,能有效地提高解的精度.即使对正定二次规划问题,它也比现有的模型结构简单.

关键词：非线性规划问题、神经网络、能量函数、大范围收敛性

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60175023;安徽省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：304-310