面向提高图像分辨率的遥感数据融合新算法
在遥感应用研究中,数据融合技术有着非常广泛的应用.主分量分析方法(principal component analysis,简称PCA)是一种经典的遥感数据融合技术,在主分量分析方法的基础上,将小波变换与其结合起来,提出了一种新的基于小波叠加的PCA融合算法(adding wavelet coefficients principal component analysis,简称AWPCA).实验证明,与原来的PCA和IHS方法相比,基于小波叠加的PCA融合算法进一步提高了融合信息的质量,并能应用于其他需要高分辨率图像的场合中.
数据融合、小波变换、主分量变换(principal component analysis)、AWPCA(addingwavelet coefficients principal component analysis)
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技攻关项目96-B02-01-05
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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