基于神经网络自学习的图像检索方法

摘要：

相关反馈技术是近年来图像检索中较为活跃的研究方法之一.提出了一种基于神经网络自学习的图像检索方法,即在检索阶段利用人-机交互技术选出与检索图像相似的正例样本,然后构造出前向神经网络,进行自学习,以逐步达到提高查询效果的目的.神经网络的构造过程即是学习的过程,而且可以不断地学习.使用由9 918幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,该方法有助于用户表达查询意图和语义概念,可以通过交互式检索逐步求精地查找出更多、更准确的图像,并且具有较强的鲁棒性,可以结合各种特征表示和相似性匹配方法,交互地提高检索性能.

关键词：基于内容的图像检索、前向神经网络、覆盖学习、交互式检索、相关反馈

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030509;国家自然科学基金69823001;高等学校博士学科点专项科研项目98000335

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1479-1485