用Naive Bayes方法协调分类Web网页

摘要：

WWW上的信息极大丰富,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息,是亟待解决的问题,而Web网页的正确分类正是其中的核心问题.针对超文本结构中的结构特征,提出了用Naive Bayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息进行分类的方法.经实验验证,与只用单种方法对超文本进行分类的方法相比,综合分类法有效地提高了分类的正确率.

关键词：超文本、Web、分类、机器学习、互联网、数据挖掘、信息检索、WWW

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69675016

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1386-1392