关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果

摘要：

提出了广义模糊CMAC(cerebellar model articu lation controller)神经网络,并导出了其学习的充分条件.最后,证明了广义模糊CMAC在平方误差意义下的学习收敛性.研究结果为广义模糊CMAC的广泛应用提供了基础.

关键词：CMAC(cerebellar model articulation controller)、学习 收敛、模糊泛集合、学习规则

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：British Royal Society资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1440-1450