一个新的高阶双向联想记忆模型及其性能估计

摘要：

提出了一个新的高阶双向联想记忆模型.它推广了由Tai及Jeng所提出的高阶双向联想记忆模型HOBAM(higher-order bidirectional associative memory)及修正的具有内连接的双向联想记忆模型MIBAM(modified intraconnected bidirectional associative memory),通过定义能量函数,证明了新模型在同步与异步更新方式下的稳定性,从而能够保证所有被训练模式对成为该模型的渐近稳定点.借助统计分析原理,估计了所提模型的存储容量.计算机模拟证实此模型不仅具有较高的存储容量,而且还具有较好的纠错能力.

关键词：(双向)联想记忆、神经网络、高阶非线性、存储容量

所属期刊栏目：9

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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