基于BP神经网络的TC18钛合金锻造工艺参数研究
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基于BP神经网络的TC18钛合金锻造工艺参数研究

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在变形温度800~900℃、应变速率5×10-4~10 s-1条件下进行了热模拟压缩试验,研究了TC18钛合金高温压缩变形行为,并借助BP神经网络模型对合金组织形貌进行了分析研究.结果表明:显微组织中等轴α相含量随温度升高总体下降,应变速率在低温区对等轴α含量有显著影响.860℃左右,应变速率对等轴α相含量的影响较小,存在较宽的组织稳定区;合金中α相轴比随温度升高初期下降,在相变点时其轴比又会升高,晶粒轴比总体随应变速率升高而增加;变形温度860℃、应变速率0.01 s-1左右为适宜的加工参数区间.

TC18钛合金、等温压缩、BP神经网络、流变应力、α相轴比

43

TG319;TG146.23(金属压力加工)

国家自然科学基金51205319

2014-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1-6

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热加工工艺

1001-3814

61-1133/TG

43

2014,43(15)

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