基于人工神经网络和硬度的钢的成分反向设计
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型.本文将人工神经网络应用与钢成分的反向设计相结合,进行新产品的辅助合金设计.与其他方法相比,它具有预测精度高、成本低等优点,可达到较好的效果.
硬度、元素、人工神经网络、反向设计
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TG115.9(金属学与热处理)
国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划)
2014-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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