基于神经网络瞬态热冲击下7A04铝合金力学性能研究
借助BP神经网络强大的映射和分析能力,利用7A04铝合金拉伸试验得到的数据,预测了7A04铝合金在不同短时热冲击温度下的力学性能.结果表明:在高温短时热冲击下的7A04铝合金力学性能较常温大幅下降,BP神经网络的预测误差在2%以内,有很高预测精度,可为改善7A04铝合金的性能提供依据.
7A04铝合金、力学性能、短时热冲击、BP神经网络
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TG146.21(金属学与热处理)
2013-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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