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热处理炉加热温度控制系统的PID控制的粒子群优化

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由于热处理炉温控制滞后的工艺问题,本文探讨了粒子群算法在其温控系统中的应用,给出了这一算法预估补偿器闭环函数φ(s),应用整定方法初始化三个参数[Kp,Ki,Kd]后,在Matlab中采用simulink的仿真工具实现PID得到响应曲线.结果表明:性能指标有了明显改进,系统的超调量有了明显进步,稳定时间也相对降低,有效地改善了控制品质,体现了粒子群算法的优越性.上述结果对于加热炉温度控制系统的进一步改进具有一定的意义.

加热炉、温度控制系统、粒子群优化、PID控制

42

TQ153.1+1;TG142.33

山东职业教育与成人教育科研项目十二五;山东省山东高等学校教学改革项目

2013-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

212-214

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1001-3814

61-1133/TG

42

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