基于BP神经网络的T91钢蠕变行为预测研究
基于BP神经网络的理论,建立了多应力水平下T91钢蠕变速率预测模型.通过实验采集到了相关实验结果,利用建立的BP神经网络模型,对实验结果数据进行训练.结果表明:模拟结果与实测结果吻合良好,预测精度很高;采用BP神经网络法可为研究T91钢蠕变行为提供一条可行方法,根据该模型可改善材料的工艺.
蠕变速率、BP神经网络、T91钢
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TG146(金属学与热处理)
2013-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-33
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蠕变速率、BP神经网络、T91钢
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TG146(金属学与热处理)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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