基于BP神经网络的钒基合金自蔓延高温合成工艺参数优化设计

摘要：

以坩埚H/D值、V2O5还原率、V2O5收得率、TiO2还原率和TiO2收得率为输入参数,钒基合金V3TiNi0.56收得率为输出参数,训练过程采用trainlm函数,设计了具有较高精确度的BP神经网络优化模型,可推广应用到各种钒基合金的自蔓延高温合成工艺参数的优化.

关键词：BP神经网络、钒基合金、工艺优化、自蔓延高温合成

所属期刊栏目：42

分类号：TG146.4+13;TP183(金属学与热处理)

资助基金：安徽省自然科学基金KJ2011Z105

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-19,22