10.3969/j.issn.1001-3814.2009.01.037
非等厚异种钢电阻点焊焊点成形及神经网络预测
利用交流电阻点焊机在大量工艺试验的基础上,采用人工神经网络的方法,针对非等厚异种钢的双脉冲点焊构造了一种点焊焊点成形预测模型.该模型输入层由焊接电流、电极压力、通电时间和脉冲间隔组成,隐层为三节点双隐层,输出层包括熔核直径、熔核偏移量.通过试验,研究了输入层各焊接规范参数对焊点成形的影响,与神经网络预测结果对比表明,该模型预测结果与试验结果有较好的一致性,建立的模型较为可靠.
异种钢、电阻点焊、焊点成形、神经网络
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TG453+9(焊接、金属切割及金属粘接)
2009-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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