10.3969/j.issn.1001-3814.2009.01.031
基于人工神经网络构建优化拖拉机后壁板拉延成形工艺模型
采用人工神经网络构建了拖拉机后壁板拉延成形的目标函数模型,建立了拉延成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考.通过正交试验法对模型的训练.得到了高精度的神经网络模型.通过对拖拉机后壁板进行拉延成形建模.并对训练后的网络进行测试.网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化提供了行之有效的手段.
人工神经网络、正交实验、拖拉机后壁板、优化
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TG316(金属压力加工)
河南科技大学博士科研启动基金20060616
2009-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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