基于多分辨SVD包和MED的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断

摘要：

柔性薄壁轴承安装到谐波减速器上时内外圈会受迫变形成椭圆,工作过程中会产生周期性的冲击信号,使得柔性薄壁轴承的故障特征信号提取变得更加复杂.为实现对柔性薄壁轴承故障特征信号的有效提取,提出了一种基于多分辨奇异值分解(SVD)包和最小熵解卷积(MED)的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断的方法.利用多分辨SVD包对采集到的振动信号进行分解,分解后选用前4层中信噪比最高的近似信号进行MED冲击特征提取处理,将处理后的信号与前4层的细节信号进行信号重构和频谱分析,得到故障特征频率,最后将得到的故障特征频率与理论计算值进行对比,判断出故障类型.和单独使用多分辨SVD包处理的实验效果相比,该方法对柔性薄壁轴承的故障特征提取效果更好.

关键词：柔性薄壁轴承、多分辨SVD包、最小熵解卷积、特征提取

所属期刊栏目：45

分类号：TH133.3;TP206+.3

资助基金：国家自然科学基金项目;广东省自然科学基金项目;广东省教育厅项目;广东省重大科技专项;广州市科技计划项目

在线出版日期：2020-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104