基于中红外光谱技术的新润滑油与废润滑油鉴别研究

摘要：

对中红外光谱快速鉴别新润滑油和废润滑油的方法进行了研究.收集了116个新润滑油样和32个废润滑油样,并随机抽取其中的81个新润滑油样和18个废润滑油样作为建模集,剩余的油样作为预测集.采用主成分分析法对建模集的中红外光谱数据进行变量筛选,建立了偏最小二乘法快速鉴别模型.该模型预测集的相关系数(r)和预测误差均方根(RMSEP)分别为0.94445和0.16551,鉴别率为98％.说明该方法具有很好的预测效果.

关键词：中红外光谱、润滑油、主成分分析、偏最小二乘法

所属期刊栏目：33

分类号：TE622.14(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-57,64