基于空间模拟退火算法的橡胶园土壤取样布局优化

摘要：

实施合理的养分综合管理是提高橡胶树生产力的重要手段,正确科学的土壤取样方法是橡胶园养分精准管理成功的关键.应用地统计学方法可以指导土壤属性的取样布局,但其无法解决区域取样约束问题.本研究将空间模拟退火算法引入到橡胶土壤取样布局中,探讨了无约束条件和约束条件下田块尺度橡胶园土壤取样方案.研究结果表明:在橡胶园土壤取样过程中,如果研究区域既无先验方差也无早期观测点情况下,在给定一定取样数量情况下可以基于最小均值距离准则进行优化布局;如果具有早期观测样点或者具有类似区域的先验方差,则可结合先验方差知识和最小克里格方差准则进行指导取样布局.空间模拟退火算法在处理橡胶园土壤取样区域障碍以及充分利用先验知识方面有现实指导意义.

关键词：空间模拟退火、土壤取样、布局优化、区域障碍、橡胶园

所属期刊栏目：39

分类号：S158.2(土壤学)

资助基金：国家重点研发计划课题2018YFD0201105;中国热带农业科学院橡胶研究所中央级公益性科研院所基本业务费专项1630022017007;国家天然橡胶产业技术体系岗位科学家经费CARS-34-GW-ZP2

在线出版日期：2019-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1920-1927