基于相对表达量基因对方法筛选乙肝病毒相关性肝癌免疫预后标志物

摘要：

目的 探索乙肝病毒(HBV)相关性肝癌的预后免疫基因对标志物,为乙肝相关性肝癌患者的监测与预后治疗提供依据.方法 应用生物信息学研究方法,将基因表达谱数据库(GEO)与癌症基因组图谱(TCGA)数据库的肝癌转录组数据集、临床信息和来自免疫分析(ImmPort)数据库的免疫相关基因集进行整合,通过随机生存森林与比例风险回归模型(Cox)回归方法在GEO数据集上建立预测模型,识别与乙肝病毒相关性肝癌的免疫基因对标志物,并用TCGA数据集进行验证,以AUC为指标评价模型预测能力,运用Metascape进行基因功能富集与疾病关联分析.结果 构建了乙肝病毒相关肝癌的7-免疫基因对预后标志物,生存分析(K-M)显示该标志物在两个数据集中均能显著区分开乙肝病毒相关肝癌高低风险值的患者,其5年生存率预测曲线下面积(AUC)值分别为0.755和0.844,与15-基因预后标志物5年内生存率预测AUC值分别为0.630和0.814相比,具有更好的预测准确度.基因功能富集分析与疾病关联分析显示免疫基因对标志物与病毒反应以及肝脏功能失调等疾病具有重要联系.结论 7-免疫基因对标志物在乙肝病毒相关肝癌患者中具有潜在的预后预测价值,可为后续的深入探索与诊疗提供线索.

关键词：生物信息学;乙肝病毒;肝细胞癌;基因对;标志物

所属期刊栏目：21

分类号：R735.7(肿瘤学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0907102

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1379-1383,1388