恙虫病个体化治疗的临床预测模型

摘要：

目的 探讨恙虫病不同临床转归的临床特征,及重症恙虫病发生的预测因素.方法 回顾性分析恙虫病383例,对比不同临床转归的差异并对各因素进行多因素Lasso回归分析.利用各个危险因素构建ROC曲线和诺模图,并对模型进行评估.结果 重症恙虫病组谷草转氨酶(AST)、白蛋白(ALB)、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、肌酐(CRE)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞比值(NEUT)、单核细胞比值(MONO)和非重症恙虫病组比较差异均有统计学意义(P均<0.05).Lasso回归分析显示,从发病到多西环素开始使用的时间间隔、谷丙转氨酶(ALT)、ALB、球蛋白(GLO)、TBIL、CRE、血小板(PLT)、淋巴细胞比值(LYMPH)、MONO等为重症恙虫病组发生的预测因素.在这些因素构建的ROC预测曲线中,CRE和PLT的AUC分布为0.800和0.724.这些因素综合构建的ROC曲线AUC值最高,为0.931.并且,由它们构建的诺模图可量化预测发生恙虫病加重情况的可能性.结论 ALT、ALB、TBIL、DBIL、CRE、WBC、NEUT、MONO有预警恙虫病病情加重发生的价值,且本研究所构建的诺模图可量化评估恙虫病的病情.

关键词：恙虫病、诺模图、死亡

所属期刊栏目：19

分类号：R513.2(传染病)

在线出版日期：2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：776-780