香港地区流行性腮腺炎月发病例数SARIMA模型预测分析

摘要：

目的 研究季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)拟合季节时间序列的方法,并将其应用于预测香港流行性腮腺炎疫情趋势.方法 利用R软件对2000年1月至2012年8月香港流行性腮腺炎月发病例数资料进行建模,用所构建模型进行预测分析.结果 流行性腮腺炎发病呈上升趋势,SARIMA(2,1,1)×(1,1,1)12模型较好地拟合了香港流行性腮腺炎的月发病例数,模型残差为白噪声序列,回代考核平均相对误差为17.5％;后8个月的数据作为前瞻性预测考核,平均相对误差为16.4％.结论 SARIMA模型较好地模拟腮腺炎的流行特征,并进行中、短期预测.

关键词：SARIMA模型、流行性腮腺炎、预测

所属期刊栏目：13

分类号：R512.1(传染病)

资助基金：南方医科大学公共卫生与热带医学学院院长基金GW200821

在线出版日期：2013-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-90,106