广州市流感监测数据的时间序列分析

摘要：

目的 通过时间序列分析方法揭示广州市流感的流行特征.方法 采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、季节结构、互相关、谱分析等常用的时间序列分析方法对广州市流感监测数据进行分析.结果 2004-2008年,广州市流感样病例就诊百分比(ILI％)夏季最高,季节指数为1.637; ILI％ARIMA模型为xi=0.785x1-1+0.201x1-2；对暴发疫情序列分别与ILI％、病毒分离率两条序列进行互相关分析,当lag=-1、-2、-3时,病毒分离率与暴发疫情、ILI％与暴发疫情相关系数均有统计学意义.ILI％、病毒分离率、暴发疫情的原始序列的周期图,每12个月有1个很强的周期活动.结论 时间序列分析方法应用于广州流感监测的数据,能较全面揭示广州市流感的时间流行特征.

关键词：流感、ARIMA模型、季节解构

所属期刊栏目：12

分类号：R511.7(传染病)

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1373-1375,1412