基于Maxent模型的假臭草潜在分布区预测

摘要：

为有效开展假臭草的防除工作,运用最大熵值模型(Maxent)和地理信息技术(GIS)对假臭草(Praxelis clematidea)在中国的潜在分布区和影响其分布的主导环境变量进行预测.运用AUC法对预测精度进行评价,达到"优秀"水平.结果表明,Maxent模型预测结果具有较高的可信度.假臭草在中国的潜在适生面积为785985 km2,占总国土面积的8.19％,主要分布在华南及东南区域,其中福建、广东、海南和广西省为假臭草的中高适生区.福建省的假臭草分布最为广泛,61.98％的福建区域适合假臭草的生长,其中闽南沿海为假臭草的高适生区,而闽北区域假臭草的种群密度较低.2月最低温可能是限制假臭草分布的主要气候变量,贡献率为61.70％;最干季度降水量、9月最高温对假臭草的分布具有一定的影响.假臭草的分布预测为早期监测和预警提供理论依据和技术支持,防止假臭草的进一步扩散蔓延.

关键词：假臭草、Maxent模型、潜在分布区、生态因子

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资助基金：国家重点研发计划2016YFC1202101-4;福建省科技重大专项2017NZ0003-1-1;福建省农业科学院科技创新团队STIT2017-1-12;福建农林大学创新科技项目KFA17386A

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：250-260