华南地区亚热带树木叶面积指数的高光谱反演研究

摘要：

为构建树种叶面积指数的估算模型,以NDVI、RVI、FREP、CIGreen、CIRed-edge、MSAVI2为高光谱特征变量,通过统计分析,确定反演树种叶面积指数的最佳光谱特征变量,构建华南农业大学校园内50种亚热带树木的叶片反射率和叶面积指数(LAI)模型.结果表明,6种高光谱特征变量与树种叶面积指数间都具有极显著相关性,其中红边位置反射率(FREP)和比值植被指数(RVI)与LAI的拟合方程的R2都大于0.8,决定系数分别为0.820和0.811.经过精度验证,FREP估算的均方根误差(RMSE)只有0.13,该回归模型为估测亚热带典型树种的叶片LAI最佳模型.从高光谱遥感的角度结合亚热带植被的群落结构特点来看,建立的红边位置光谱反射率与叶面积指数的回归模型普遍具有较高的拟合度,所以利用高光谱特征变量反演亚热带树木叶片的叶面积指数等植被参数的应用前景较好.

关键词：叶面积指数、高光谱模型、亚热带典型树种、植被指数、回归模型

所属期刊栏目：26

资助基金：国家自然科学基金项目41671333;广东省科技计划项目2014A050503060,2017B090907030;广州市科技计划项目201807010048,201804020034

在线出版日期：2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：323-334