小粒种咖啡光强和CO2响应曲线拟合模型筛选

摘要：

通过测定不同时间段(上午9:00-11:30和下午15:00-17:30)小粒种咖啡叶片的各项光合响应参数,运用直角双曲线模型、非直角双曲线模型、指数模型、直角双曲线修正模型对小粒种咖啡不同时间段的光响应曲线进行拟合;用直角双曲线模型、Michaelis-Menten模型、直角双曲线修正模型拟合CO2响应曲线.本研究旨在选择合适的数学模型拟合小粒种咖啡光响应曲线和CO2响应曲线.结果表明:2个时段直角双曲线修正模型的决定系数(R2)均在0.960以上,高于其他模型.在上午时段,直角双曲线修正模型拟合的最大净光合速率(Pnmax)、光饱和点(Isat)最接近实测值;下午时段,直角双曲线修正模型拟合的光响应曲线各项参数均与实测值更为相近;采用直角双曲线修正模型拟合上午和下午的CO2响应曲线模型的决定系数最高,分别是0.977和0.924,2个时段的最大净光合速率(Pnmax)、CO2补偿点(Γ)最接近实测值.综合分析,直角双曲线修正模型较适合用于拟合小粒种咖啡的光响应曲线和CO2响应曲线.

关键词：小粒种咖啡、光合作用、光响应曲线、CO2响应曲线

所属期刊栏目：42

分类号：S533(薯类作物)

资助基金：云南省国际科技合作专项;国家热带植物种质资源库

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76