基于气象关键因子的广东省橡胶产量预报

摘要：

气象条件是橡胶产量波动的重要影响因素,为了开展橡胶气象服务及产量预报,利用1992～2014年广东省橡胶产量资料和气象资料.通过相关分析及考虑生物学意义,确定了影响广东橡胶产量的关键气象因子是1～2月最低气温平均、5月下旬至6月中旬雨量、5～9月最大风速最大值区域平均,在此基础上用多元线性回归方法建立了广东省橡胶产量预报模型,对橡胶产量进行中期预估预报和后期最终预报.模型历史回代检验平均准确率90％;对2014年橡胶单产进行试预报检验,预估预报和最终预报准确率≥94％,预报准确率较高,表明此方法建立的模型可在业务和服务上应用.

关键词：广东、关键气象因子、产量预报、橡胶

所属期刊栏目：38

分类号：S162.5+4(农业气象学)

资助基金：国内外作物产量气象预报专项资助

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112