10.12008/j.issn.1009-2196.2016.09.021
基于图像处理的作物营养诊断研究进展
近年来,随着农业化肥滥用问题的日益突出,图像处理技术在作物营养诊断上的应用研究越来越多。通过对作物营养诊断研究背景的阐述,指出图像处理技术在作物营养诊断上应用的重要意义,介绍作物图像营养诊断研究的总体情况和基本思路,论述作物图像采集、图像预处理、特征提取与优化、分类识别4个环节所用技术方法以及取得的成果,并分析作物图像营养诊断方面存在的问题。
作物营养诊断、图像处理、特征提取、分类识别
36
S126(农业物理学)
海南省自然科学基金项目No.614245。
2016-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
101-108