基于复杂网络的快速公交-轨道交通站点分级研究
为研究大运量交通站点精细化管理问题,构建复杂网络,分析站点分级.通过构建Space-L有向加权复杂网络模型,并基于站点客流提取节点强度、加权介数中心性、加权接近中心性以及加权PageRank4项指标,运用系统聚类方法进行站点分级.以厦门快速公交(BRT)-轨道双模式网络系统为研究对象,从复杂网络视角分析站点网络特征和层级关系.结果表明:1)在复杂网络模型下,网络站点可分为核心枢纽型、局部联系型、网络中转型、强网络传导型、弱网络传导型和网络尽端型6类.2)各类换乘站点呈现不同特点,单模式换乘站具有调节网络客流的能力,双模式换乘站具有吸引网络客流的能力,单-双模式结合的换乘站具有辐射网络客流的能力.3)在BRT-轨道交通网络的单模式站点中,岛内的BRT站点发挥效果优于轨道站点.文章提出的站点分级指标和方法能很好地揭示站点网络特性,有助于提高城市BRT-轨道网络系统运营效率.
城市交通、站点分级、Space-L方法、BRT-轨道交通网络、公交刷卡数据、厦门
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U293.13(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金52078224
2023-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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