基于多源数据的主体功能区划分方法——以广州市为例

摘要：

以广州市为例,基于城市感知数据、遥感影像等多源数据,采用卷积神经网络对遥感影像进行了语义提取,将提取结果与兴趣点(Points of Interest)样方密度的功能用地识别结果进行补充校验,根据政策和规划文件建立功能用地与主体功能区之间的关联,利用信息熵分析广州市功能用地混合程度,以辅助判别主体功能区,最终得到广州市主体功能区划分结果.将划分结果与《广州市主体功能区规划(2008—2020 年)》和《广州市城市总体规划(2017—2035 年)》草案对比验证,结果表明文章所提出的方法精准度较高,并能体现广州市空间格局形态,反映主体功能区实际分布情况.

关键词：多源数据、主体功能区、POI、广州

所属期刊栏目：40

分类号：F301.2(农业经济理论)

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：110-118