基于自适应双态粒子群的应急物资配送空间优化

摘要：

应急物资的调度是一个典型的社会服务空间优化问题,将粒子群优化算法与GIS相结合建立应急物资空间分配智能优化模型.首先,针对传统标准粒子群算法随维度增高而极易陷入局部最优的特点,模型将粒子群进化曲线的曲率定义为种群多样性,采用“扑食”和“探索”2个状态建立自适应双态进化机制;其次,改进的算法只针对全局最优粒子进行变异,很好地控制了群体“集群飞行”与“外空探索”之间的协调;第三,利用动态递归和生物智能的随机特性建立起了约束处理机制.通过低维和高维理论模型测试,验证了模型在低维优化空间获取了绝对最优解;而在高维空间也达到了非常高的优化精度.最后,选择某市物资供应为案例,利用该模型分析了试验区物资分配格局.研究表明,耦合生物智能的GIS空间优化模型在智慧城市建设中具有重要的应用意义.

关键词：粒子群、空间优化、自适应、应急物资、智慧城市

所属期刊栏目：37

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41301418

在线出版日期：2017-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：383-391