基于大数据的日本学研究现状分析

摘要：

文章运用大数据手段,选取《日本学刊》和《日本问题研究》于2010年-2017年所刊登论文的关键词,进行相异系数矩阵分析和聚类分析,并通过绘制出热点知识图谱,指出近年日本学研究整体趋势的落脚点在政治研究,主要集中在中日关系研究上,但还未形成系统的研究范式.今后有必要运用跨学科和多学科的研究方法,把握事物之间的关联,发现新规律和新方法.同时,要主动运用数据思维来解决日本学研究所面临的理论和实践问题,立足日本学研究的国际前沿并聚焦国家需求,提出原创性理论贡献,进而构建全方位、全要素的日本学研究体系.

关键词：大数据、日本学研究、相异系数矩阵分析、聚类分析、知识图谱

所属期刊栏目：32

分类号：C83(世界各国统计资料)

资助基金：武汉理工大学自主创新研究基金项目2018IVA077;武汉理工大学研究生优秀学位论文培育项目2017-YS-094

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77