一种基于 contourlet 变换新阈值函数图象去噪方法

摘要：

本文提出一种基于contourlet变换新阈值函数图象去噪方法。在contourlet变换域中，利用改进后的阈值函数，使目标误差函数GCV（T）最小化，从而确定最优阈值，再通过新的阈值函数进行去噪。利用新的阈值函数来抑制伪吉布斯效应，从而能完整的保留图像的纹理和边缘等信息。实验结果表明，该方法可以有效去除高斯噪声，提高图像的峰值信噪比。

关键词：contourlet变换、去噪方法

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：270-270