10.3969/j.issn.1001-0785.2022.05.014
基于JSO-VMD的滚动轴承故障特征提取方法
滚动轴承发生故障时,其机械振动信号包含复杂的信息成分,影响故障信号的提取,导致故障识别困难.文中提出一种基于水母优化算法(JSO)与变分模态分解(VMD)结合的滚动轴承故障特征提取方法.应用JSO对VMD算法中固有模态函数(IMF)的个数k以及惩罚因子α作自适应优化处理.运用JSO-VMD算法对原始振动信号进行分解,得到一系列IMF,应用包络熵最小原则选取包含故障信息量最多的IMF,即敏感模态分量,最后对敏感模态分量进行包络分析,提取故障特征频率.经实验分析结果表明,该方法可有效提取滚动轴承故障特征.
滚动轴承、水母优化、变分模态分解、故障诊断
TH212(起重机械与运输机械)
2022-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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