利用PSO-GA算法的桥式起重机结构轻量化设计

摘要：

为了实现节能减排以及减轻桥式起重机结构自重的目的,对粒子群算法与遗传算法进行结合,提出了一种对粒子群算法的改进算法——PSO-GA优化算法.算法以粒子群算法为基本框架并融合遗传算法的交叉算子,遗传算法交叉算子的引入可以对寻优过程中种群的进化进行智能调节,提高了寻优精度以及增加了算法的鲁棒性.将该算法应用于对桥式起重机的中轨箱形桥架结构轻量化设计,优化后桥架结构自重比原模型减小了13.025%.将轻量化设计后的桥架结构模型利用Solidworks软件建模,并导入Ansys Workbench软件中进行有限元分析,仿真结果验证了PSO-GA算法应用于桥式起重机桥架结构优化设计中的可行性.

关键词：桥式起重机、粒子群算法、遗传算法、PSO-GA混行算法、优化设计

分类号：TH21(起重机械与运输机械)

资助基金：山西省专利推广实施资助专项;山西省回国留学人员科研资助项目

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131