DTMM:面向疏散灾害管理的应急物流优化调度模型

摘要：

文中重点关注灾后快速、协调的人员大规模疏散,以有效减少损失.有效的疏散调度是研究和开发的一项重要任务和优先事项.该系统采用动态跟踪数学模型(DTMM)中的场景建立,此场景是为移动云计算平台开发的.DTMM是一种针对灾难人口密度的面向疏散优化调度模型(EOOSM).这包括用于数据收集的移动物联网(IoT)接口以及云处理与分析后端系统.在IoT/Fog灾害管理的典型场景下开发解决方案,并提出了一个使用人工场效(AFE)的IoT应用方法,将DTMM算法作为疏散调度的核心.人工场效(AFE)被设计成一个IoT系统,适用于大规模人群的快速疏散,可以根据势场的梯度方向自动确定疏散路径.在AFE的基础上,引入EOOSM作为人工场效,并带有AFE-AR关联.AFE-AR指挥被疏散者与同一个避难场所保持联系,安抚被疏散者,并尽可能进行人道主义疏散.

关键词：灾害管理、动态跟踪数学模型、人工场效、面向疏散优化调度模型

分类号：F252;X43(物资经济)

资助基金：国家重点研发计划课题,高原高寒地区主食加工方舱研发与应用示范,;浙江省科技厅项目名称"一带一路"国际科技合作项目中国浙江-德国;中国浙江省湖州市政府项目名称:"南太湖精英项目"领导创新团队

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：116-124