基于神经网络的起重机运行可靠性状态监测

摘要：

利用 BP 神经网络研究起重机运行可靠性状态监测，建立塔式起重机运行状态在线监测的神经网络模型，并对模型的稳定性进行实验研究。结果表明，神经网络模型可以对塔式起重机的运行状态进行准确的判断，对故障进行有效预测，为提高起重机运行的可靠性和安全性提供有效的技术支撑。

关键词：塔式起重机、BP 神经网络、状态监测、模型

分类号：TH213.3;TP277(起重机械与运输机械)

资助基金：河南省自然科学基金项目资助142102210077，142102210105;郑州市科技攻关项目资助131 PPTGG418－2

在线出版日期：2016-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105