基于遗传算法的BP神经网络在塔式起重机故障诊断中的应用

摘要：

为解决BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点等不足,利用遗传算法随机搜索性强,易收敛到全局最优解的优点对其进行改进,通过误差平方和的倒数建立遗传算法与BP神经网络的联系,以改进网络权值、阈值为目标,优化神经网络结构,以更加有效地应用改进网络进行预测、识别,将其应用于塔式起重机的状态识别中,可很好地对塔式起重机进行故障诊断.

关键词：塔式起重机、BP神经网络、遗传算法、优化、故障诊断

分类号：TP213.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家十二五科技支撑计划资助2010 BAE00372-2

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64