自适应退火遗传算法的起重机箱形梁优化

摘要：

为克服标准遗传算法的固有缺陷——停滞和早熟现象,将具有较强局部收索能力的模拟退火算法融入其中,对适应函数进行退火拉伸,对接受算子进行退火处理,同时加入自适应机制来改进标准遗传算法的杂交率和变异率,尤其对变异率的调整,使其既能根据个体适应值的大小进行自适应修正,也能随进化状态的改变而改变,从而增强了算法摆脱局部最优解的能力.以最终形成了自适应退火遗传算法进行起重机主梁优化.经实例验证:与原标准遗传算法相比,在保证收敛结果不变的情况下,收敛速度和全局收敛性都得到了较大提高.

关键词：起重机、箱形梁、自适应退火遗传算法、优化设计、全局收敛性

分类号：TH215(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27