10.3969/j.issn.1001-0785.2011.04.010
基于小波分解和SVD降噪的齿轮箱特征提取研究
齿轮箱故障诊断的关键是对故障特征的提取.利用小波变换的多分辨特性,将齿轮箱振动信号进行分解及单支重构,获取原信号在不同频段上分布的详细信息,找出对应系统特征频率的尺度,并应用奇异值分解的方法对该尺度下的重构信号进行进一步的降噪处理,从中成功提取出信号的特征分量.
齿轮箱、故障诊断、特征频率、小波变换、奇异值分解
TH132
2011-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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